Science des données pour les ONG et le secteur social

Dans le domaine social, les données sont un outil puissant pour prendre des décisions éclairées, améliorer l'allocation des ressources et démontrer l’impact réel des interventions. La science des données appliquée aux ONG et aux organisations du tiers secteur permet de transformer des informations dispersées en connaissances structurées, utiles et exploitables.

Dans cette section, je présente quelques-uns des projets développés en collaboration avec des ONG, des fondations et des administrations publiques, axés sur la mesure de l’impact social, l’optimisation des processus et l’amélioration de la transparence.

Quels types de projets ai-je développés ?

• Mesure de l’impact social : Développement de modèles permettant de quantifier les résultats et d’évaluer l’efficacité des programmes sociaux, éducatifs, sanitaires ou communautaires.
• Analyse géographique et démographique : Étude de la répartition territoriale des besoins, des ressources ou des interventions pour optimiser la couverture et améliorer la planification.
• Optimisation des campagnes de collecte de fonds : Segmentation des donateurs, analyse des canaux de conversion et prédiction de la récurrence dans les campagnes de fundraising.
• Visualisation des indicateurs sociaux : Création de tableaux de bord interactifs facilitant la reddition de comptes et la communication avec les financeurs, les bénéficiaires et les équipes techniques.

Quelles sont les technologies que j’utilise ?

Je travaille avec des technologies accessibles et évolutives telles que Python, Power BI, Google Data Studio ou Excel avancé, en privilégiant des solutions durables et adaptées aux ressources disponibles. J’intègre également des données ouvertes, des enquêtes internes ou des registres administratifs selon les besoins du projet.