L’objectif de ce projet, actuellement en cours, est d’améliorer la durabilité des bâtiments résidentiels grâce au traitement des différentes données de consommation. Les données gérées comprennent la consommation d’eau et d’énergie (en distinguant les logements privés des espaces communs, tels que les systèmes de climatisation ou de chauffage de l’eau), la production d’énergie photovoltaïque, les capteurs de présence dans les zones communes, les capteurs environnementaux et la gestion des déchets.

Le projet, toujours en développement, a fait l’objet d’une présentation au Mobile World Congress de Barcelone en 2023. Intégrée à une série de sessions sur la connectivité organisées par Huawei, cette présentation a permis aux participants de découvrir le potentiel du tableau de bord de gestion et son intégration avec les différents systèmes de chaque bâtiment.

Sa mise en œuvre implique une coordination permanente avec les équipes chargées de l’installation et de la gestion des différents compteurs de mesure. Les données issues de ces compteurs sont stockées dans des bases de données MySQL, avec un prétraitement effectué en Python si nécessaire. En plus des données des compteurs, d’autres sources sont utilisées, telles que Datadis (plateforme centralisant les données de consommation énergétique des distributeurs espagnols), les API de plateformes de gestion de systèmes photovoltaïques (Sunny Portal by ennexOS, SolaX Power), ou encore les API de plateformes de gestion de capteurs environnementaux (Tuya).

Une fois les données de consommation collectées et traitées, elles sont connectées à Power BI pour générer des tableaux de bord permettant de visualiser la consommation globale, par logement, sur des périodes ou plages horaires spécifiques. Ces tableaux de bord permettent également d’identifier des tendances, de comparer les consommations entre différentes périodes et années, etc. L’objectif est de détecter des anomalies, établir des modèles de consommation et mettre en place des actions pour tendre vers une consommation plus efficace et durable dans les bâtiments.

Les tableaux de bord sont intégrés dans une plateforme web développée avec l’outil Python Streamlit, ce qui permet au client de visualiser les résultats rapidement et facilement.

Période du projet : Mai 2023 – Aujourd’hui

Outils utilisés :

  • Python
  • Streamlit
  • Power BI
  • AWS
  • GCP
  • MySQL
  • Datadis
  • API (Sunny Portal by ennexOS, SolaX Power, Tuya)
  • Excel

Tableau de bord interactif Power BI sur la consommation énergétique dans les bâtiments.