El objetivo de este proyecto fue generar señales de control a partir de datos de sensores colocados en contenedores refrigerados, para poder controlar de manera más cercana y eficaz mercancías perecederas transportadas en dichos contenedores.

Los sensores envían de manera regular información sobre temperatura, humedad y luminosidad, aparte de otras variables. Una de las principales preocupaciones del cliente es la apertura no programada de los contenedores (por inspecciones de aduanas por ejemplo), lo que puede afectar al estado de la mercancía transportadas. El procesado de los datos mediante un algoritmo de Python permite detectar estas aperturas y cierres al analizar la evolución de las diferentes variables a lo largo del tiempo.

Los datos obtenidos y procesados también se pueden visualizar en dashboards de Power BI.

Fechas del proyecto: Julio 2023 – Diciembre 2023

Herramientas utilizadas:

  • Python
  • Power BI
  • Excel