El objetivo de este proyecto, actualmente en progreso es mejorar la sostenibilidad de edificios residenciales mediante el procesado de los diferentes consumos. Los datos gestionados incluyen consumos de agua y energía (separando viviendas de zonas comunes, que incluyen máquinas de climatización, calentamiento de agua entre otras), generación de energía fotovoltaica, sensores de presencia en zonas comunes, sensores ambientales, y gestión de residuos.

La ejecución de este proyecto, que sigue en marcha, incluyó una presentación de resultados en el Mobile World Congress de Barcelona de 2023. Integrada en una serie de sesiones sobre conectividad, organizadas por Huawei, se ofreció a los asistentes al evento una muestra del potencial del dashboard de gestión, y su integración con los diferentes sistemas de cada edificio.

El proyecto implica una conexión constante con los equipos responsable de la instalación y gestión de los diferentes contadores de medida. La información de estos contadores se almacena en bases de datos MySQL, con un preprocesado previo de con Python en caso de necesidad. Además de obtener mediciones de contadores, también se obtienen de otras plataformas, como Datadis (plataforma que centraliza datos de mediciones energéticas de distribuidoras españolas), APIs de diferentes plataformas de gestión de instalaciones fotovoltaicas (Sunny Portal by ennexOS, SolaX Power), o APIs de plataformas de gestión de sensores ambientales (Tuya).

Una vez recopilados y procesados los datos de consumo, se conectan con Power BI y se generan los dashboards de consumo, donde se pueden visualizar consumos globales, por viviendas, periodos específicos de tiempo, tramo horario. También se generan tendencias, se comparan consumos entre diferentes periodos de diferentes años, etc. Todo esto permite establecer patrones de consumo, identificar consumos anómalos, con el objetivo final de establecer medidas que permitan progresar hacia un consumo más eficiente y sostenible en los diferentes edificios.

Los dashboards se integran en una plataforma web desarrollada con la herramienta de Python Streamlit, lo que permite al cliente visualizar los resultados de forma rápida y sencilla.

Fechas del proyecto: Mayo 2023 – Actualidad

Herramientas utilizadas:

  • Python
  • Streamlit
  • Power BI
  • AWS
  • GCP
  • MySQL
  • Datadis
  • API (Sunny Portal by ennexOS, SolaX Power, Tuya)
  • Excel